ИНТЕРМЕХ поделился опытом цифровизации производства
на круглом столе Института «Кадры индустрии»
Как выстроить единый цифровой контур предприятия? Как обеспечить специалистов на производстве актуальной документацией непосредственно на рабочих местах? И какую роль в технологической подготовке производства играет искусственный интеллект?
Эти и другие вопросы обсудили участники круглого стола «Кадры индустрии», в котором приняли участие представители ИНТЕРМЕХ.
Директор по продажам и маркетингу Антон Потапович представил практический опыт применения PLM-технологий для автоматизации конструкторской и технологической подготовки производства на базе белорусского продукта ИНТЕРМЕХ IPS PLM. Особое внимание Антон уделил созданию единого цифрового пространства, объединяющего PLM-систему с производственными системами предприятия, а также с решениями класса APS и MES. При этом основа цифрового контура формируется непосредственно в PLM-системе: именно в IPS PLM создаются и актуализируются данные об изделии, его конструкции и технологии, которые затем становятся базой для работы производственных систем на последующих этапах цикла.
Отдельно участники обсудили возможности использования кроссплатформенной версии системы IPS PLM на производственных терминалах. Применение IPS позволяет рабочим и специалистам получать доступ к актуальной конструкторской и технологической документации непосредственно на рабочих местах. Это значительно сокращает время на поиск информации и исключает риски использования устаревших данных.
Не осталась без внимания и тема искусственного интеллекта. В ИНТЕРМЕХ рассматривают ИИ как перспективную технологию развития PLM-систем и инструмент повышения эффективности работы с инженерными данными. Данное направление интенсивно разрабатывается: в ближайшей версии IPS PLM появится функция поиска информации с помощью ИИ, а также будет реализована поддержка протокола MCP. Это позволит подключать к системе интеллектуальных агентов и расширит возможности взаимодействия с данными PLM.
Отдельным перспективным направлением стало применение ИИ в технологической подготовке производства. Нейросети планируется использовать для анализа инженерных данных, подготовки и проверки технологической информации, поиска оптимальных решений и автоматизации рутинных операций технолога. Эти возможности сейчас находятся на стадии активной разработки и в дальнейшем помогут значительно повысить скорость и эффективность процессов.
Современное производство невозможно без цифровых технологий, но успех их внедрения во многом зависит от практического опыта и готовности специалистов работать с новыми инструментами. Именно поэтому профессиональный диалог между промышленными предприятиями, ИТ-разработчиками и образовательным сообществом становится важнейшим фактором развития индустрии.